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Requisiti personali e assunzioni

22 mar 2026· agg. 22 apr 2026· 14 min · 2,710 parole

Requisiti personali

  • Domini e problemi in cui posso costruire o risolvere cose per conto mio, partendo in piccolo, e creare valore per la società o per una nicchia di persone, in base ai loro probabili problemi e bisogni nei prossimi 5–10 anni.
  • Dovrebbero valorizzare le mie competenze come software engineer, data engineer e problem solver, assumendo che possa imparare e acquisire nuove competenze e conoscenze in fretta.
  • Problemi che posso affrontare da solo: senza bisogno di un team grande, infrastruttura pesante o capitale significativo. Posso sviluppare le competenze che mi servono lungo il percorso, anche se richiede tempo e fatica. Devono essere fattibili in solitaria, partendo come side project.
  • Dare priorità a problemi che conteranno nei prossimi 5–10 anni.
  • Risolvere problemi per persone che possono pagare è preferibile.
  • Applicare pensiero di secondo e terzo ordine.

Assunzioni sul futuro (2027–2037)

Queste note sono una prima scansione di trend e segnali che uso per stress-testare idee su domini e problemi. Sono un aiuto alla ricerca, non una previsione. Gli effetti di secondo e terzo ordine sono di solito dove compaiono opportunità durature.

AI ed economia del software

1. Il pricing SaaS passa da per-posto a basato su esito entro ~2028, mentre agenti AI navigano il software in autonomia e le enterprise tagliano le licenze per posto; Gartner proietta che l’AI agentica potrebbe generare oltre 450 miliardi di dollari di ricavi da app enterprise entro il 2035.

2. Gli strumenti di coding AI riduono i costi di creazione startup del 90%+, spostando la difendibilità da «riesci a costruirlo?» a «riesci a distribuirlo?»; il costo di acquisizione clienti, non l’ingegneria, diventa il principale fossato per le software company.

🔗 The Trillion Dollar AI Software Development Stack (a16z)

3. Emerge entro il 2028 una nuova categoria multimilionaria di «agent governance» (monitoraggio, audit e sicurezza del comportamento degli agenti AI), in parallelo a come il cloud ha generato la cloud security un decennio prima.

4. Il contributo reale dell’AI al PIL ritarda rispetto agli investimenti di 5–7 anni, creando un «paradosso della produttività»; Goldman Sachs stima che l’impatto misurabile sul PIL USA inizi ~2027, aggiungendo alla fine 1,5 punti percentuali l’anno alla crescita di produttività.

🔗 AI GDP Growth 2030 (Cognitive Today) 🔗 AI in the workplace (McKinsey)

5. Il settore beni di consumo e retail ha il secondo potenziale più alto per valore dall’AI ma il tasso di investimento più basso; chi si muove prima ottiene vantaggio sproporzionato prima della consolidazione guidata dall’AI nel 2027–2030.

🔗 AI in the workplace (McKinsey)


Lavoro e futuro del lavoro

6. L’AI svuota prima la classe professionale junior che i ruoli senior, creando una «generazione mancante» in legge, finanza e consulenza; studi che tagliano il 20–25% delle assunzioni entry-level ora avranno carenza grave di professionisti esperti nel 2032–2035.

🔗 The White-Collar Recession of 2025 (SalesforceDevops)

7. Il paradosso di Jevons vale per il software: l’AI raddoppia la produttività degli sviluppatori, ma il calo di costo rende economici progetti prima inviabili, quindi la domanda totale di sviluppatori aumenta; come i fogli di calcolo hanno espanso la professione dei commercialisti.

8. Il calo della popolazione in età lavorativa fuori dall’Africa subsahariana rende l’adozione di AI/robotica una necessità economica, non una scelta, per i paesi sviluppati entro il 2030; chi resiste all’automation affronta crisi fiscali mentre i rapporti di dipendenza esplodono.

9. La «fluency AI» diventa una meta-competenza universale che rallenta il tasso di obsolescenza delle skill; l’instabilità misurata dal WEF è scesa dal 57% al 39% mentre i lavoratori che imparano a usare l’AI trovano abilità più trasferibili tra domini.

🔗 The Future of Jobs Report 2025 (WEF)

10. Il modello a ore fatturabili del settore legale va in crisi entro il 2028, mentre l’AI completa la review documenti in minuti; emergono flat fee, abbonamenti e pricing a esito, e i grandi studi attrezzati con AI competono a prezzo fisso con i più piccoli.


Sanità e longevità

11. L’adozione dei farmaci GLP-1 raggiunge il 20–30% degli adulti USA entro il 2030, spinta da formulazioni orali e competizione generica dopo la scadenza del brevetto del semaglutide; l’apporto calorico pro capite cala del 21%, riducendo strutturalmente volumi di snack e fast food.

🔗 Global GLP-1 Market Forecast 2035 (Roots Analysis) 🔗 GLP-1 Medications Force Food Industry Rethink (IFT)

12. «GLP-1 friendly» diventa il prossimo «senza glutine»; le aziende alimentari riformulano verso alto proteico e porzioni più piccole mentre le famiglie su GLP-1 tagliano la spesa del 5%, fast food 8%, snack salati ~10%.

🔗 Ozempic is changing the foods Americans buy (Cornell Chronicle)

13. Le tabelle attuariali di vita e salute subiscono un ripesaggio significativo entro il 2028–2030, mentre l’adozione di GLP-1 a livello di popolazione riduce eventi cardiovascolari, progressione del diabete e comorbidità legate all’obesità.

14. La convergenza AI-biotech (AlphaFold 3, CRISPR-GPT) comprime le timeline di sviluppo farmaci del 30–50%, permettendo alle biotech più piccole di competere con Big Pharma e rendendo economicamente viable la medicina di precisione per più persone.

🔗 CRISPR in 2025: Revolutionizing Genetic Medicine (WebProNews)

15. Le malattie non trasmissibili rappresentano oltre il 75% dei decessi globali entro il 2030, con i DALY per cancro in crescita a 388 milioni entro il 2050: forzando un grande spostamento da cura a prevenzione, diagnostica indossabile e screening AI.

🔗 Burden of disease scenarios 2022–2050 (The Lancet)


Salute mentale e solitudine

16. Le condizioni di salute mentale costano all’economia globale 6 trilioni di dollari l’anno entro il 2030, rendendo la salute mentale la singola categoria più pesante di burden di malattia e spingendo gli strumenti digitali a scalare come la gestione della salute fisica.

🔗 Mental disorders in individuals under 24 (Frontiers in Public Health)

17. L’epidemia di solitudine genera stime di 14 trilioni di dollari di costi sanitari cumulativi entro il 2040 e fa nascere una categoria di «infrastruttura sociale»: co-living, piattaforme comunitarie, social prescribing, housing intergenerazionale.

🔗 Loneliness: Tackling A Trillion Dollar Epidemic (FTI Communications) 🔗 The Loneliness Economy in 2026 (Ayerhs Magazine) 🔗 Loneliness Statistics (Mastermind Behavior)

18. Il burden senza precedenti sulla salute mentale della Gen Z (41% colpiti vs 21% degli adulti più anziani) rimodella benefit aziendali, design immobiliare e preferenze dei consumatori; le aziende senza benefit solidi su salute mentale faticano ad attrarre talento giovane.


Demografia e società

19. La fertilità globale scende sotto il livello di sostituzione (2,1) entro il 2030, quattro anni prima delle proiezioni precedenti; scatenando carenze strutturali permanenti di lavoro che difficilmente una policy potrà invertire.

🔗 Population tipping point could arrive by 2030 (Science/AAAS)

20. Verso la metà degli anni 2030 le persone di 80+ anni superano i neonati a livello globale (265 milioni) per la prima volta nella storia, creando un’«economia della longevità» multilionaria in age-tech, housing per anziani e sanità in tarda età.

21. Gli USA affrontano un deficit di oltre 151.000 lavoratori assistenziali entro il 2030 (355.000 entro il 2040), rendendo care-tech, monitoraggio remoto, robot companion e caregiver AI una delle categorie venture che cresce più in fretta.

🔗 Care Crisis: Caregiver Labor Shortage in the US (EB-3)

22. Un terzo degli americani che compirà 45 anni nel 2050 non si sarà mai sposato, rimodellando domanda abitativa (unità più piccole, co-living), erogazione sanitaria (nessun caregiver informale) e spesa (boom economia pet/companion).

🔗 A Record Share of Young Adults Will Never Marry (Institute for Family Studies)


Energia e clima

23. La capacità fotovoltaica quadruplica entro il 2035, ma gli investimenti in rete vanno a metà velocità; catturano più valore aziende di infrastruttura di rete, produttori di trasformatori ed elettronica di potenza che i produttori di pannelli.

🔗 IEA Forecasts ~540 GW Annual Solar PV Growth By 2035 (TaiyangNews) 🔗 World Energy Outlook 2025 Executive Summary (IEA)

24. L’accumulo in batteria diventa la tecnologia elettrica che cresce più in fretta fino al 2035 (~135 GW/anno), e solare+accumulo diventa la fonte 24/7 più economica; industrie energivore iniziano a spostarsi verso regioni ad alta irraggiamento.

🔗 World Energy Outlook 2025 (IEA)

25. La domanda globale di petrolio raggiunge il picco ~2030 a ~105,5 milioni di barili/giorno, mentre la capacità produttiva arriva a 114,7 mb/g; il surplus mette alla prova la coesione OPEC+, innesca chiusure di raffinerie OCSE e spinge le petrol verso il rebranding come chimica.

🔗 World Energy Outlook 2025 (IEA)

26. L’adozione di EV oltre ~40% di penetrazione innesca una «spirale morta» per i motori termici: chiudono distributori, salgono i costi di riparazione, crollano i valori residui; il feedback fa seguire alla diffusione EV una curva a S più ripida delle proiezioni lineari.

🔗 Top Factors Affecting EV Adoption (EV Connect) 🔗 Goodbye Oil Changes: What 40–80% EV Adoption Looks Like (CleanTechnica) 🔗 Global EV Outlook 2025 (IEA)

27. I mancati gettiti fiscali sui combustibili fossili superano 65 miliardi di dollari globali entro il 2030 mentre gli EV sostituiscono la benzina, forzando pedaggi per uso strada, tariffe al km e pedaggi GPS; nascono nuovi business sull’infrastruttura di pricing.


Adattamento climatico e risorse

28. L’adattamento climatico cresce da 1T$ a 4T$ di ricavi annuali entro il 2050, con 1T$ affrontabile da capitale privato entro il 2030; ogni dollaro speso può rendere fino a 10$ in benefici, tra i temi investimento a ROI più alti.

🔗 Climate adaptation investment opportunities (WEF) 🔗 How to Get Finance Flowing to Climate Adaptation (WRI)

29. Le assicurazioni si ritirano da regioni esposte al clima, rendendo immobili non assicurabili e crollando mutui, valori e basi imponibili locali; la «gentrificazione climatica» spinge prezzi premium in zone a basso rischio creando rischio sistemico potenziale.

30. Un deficit idrico globale del 40% entro il 2030 richiede 6,7 trilioni di investimenti in infrastruttura idrica; desalinazione, riuso delle acque reflue e irrigazione smart diventano essenziali, e le aziende efficienti sull’acqua guadagnano vantaggio strutturale.

🔗 Water Scarcity: A Growing Investment Concern (Morgan Stanley) 🔗 Scaling up finance for a water-secure future (World Bank) 🔗 Water Scarcity: Sustainable Investors Address a Growing Scourge (AllianceBernstein)

31. Cali di resa agricola del 5–25% nei principali granaio entro il 2030 rendono la sicurezza alimentare priorità di sicurezza nazionale; i valori dei terreni agricoli si spostano verso nord, accelera l’agricoltura di precisione e i picchi di prezzo delle commodity diventano frequenti.


Economia, finanza e geopolitica

32. Il Great Wealth Transfer da 84 trilioni dai Boomer alle generazioni più giovani sposta capitale verso crypto, alternative, investimenti sostenibili e real estate; il 72% degli investitori millennial/Gen Z crede che rendimenti sopra la media richiedano andare oltre azioni e obbligazioni tradizionali.

🔗 Great Wealth Transfer (Wikipedia) 🔗 How Will the Great Wealth Transfer Impact Markets? (Merrill)

33. Circa il 50% del venture globale oggi va in aziende AI (211B$ nel 2025, +85% YoY), creando siccità strutturale di capitale per startup non-AI; si allarga la «valle della morte» mid-stage e cresce il M&A mentre gli incumbent acquistano unicorni in difficoltà a sconto.

🔗 Global Venture Funding In 2025 Surged (Crunchbase)

34. Il debito pubblico globale oltre 100 trilioni di dollari (92% del PIL, verso il 100%) crowd-out degli investimenti privati e forza un giorno del giudizio; i paesi che gestiscono i guadagni di produttività da AI crescono fuori dalla crisi, gli altri affrontano crisi fiscali.

🔗 Rising Debt Levels and Fiscal Adjustments (IMF)

35. L’India cresce al 6,5–7,5% annuo fino alla fine degli anni 2020 con la popolazione in età lavorativa che raggiunge il picco negli anni 2030 (a differenza della Cina, dove è già avvenuto), diventando la principale destinazione del friendshoring e il mercato consumer emergente più rilevante.

36. La tokenizzazione on-chain di asset reali sale da ~19B$ verso 2–4 trilioni entro il 2030 (McKinsey), partendo dal debito sovrano e muovendosi verso azioni e real estate; la proprietà frazionata democratizza l’accesso a classi prima illiquide.

🔗 RWAs Became Wall Street's Gateway to Crypto (The Defiant) 🔗 Tokenized assets could surpass $11T by 2030 (The Block / Ark Invest) 🔗 Tokenization Trends for Real-World Assets in 2026 (BDO)


Real estate e housing

37. Un deficit strutturale di 6,5 milioni di unità abitative nelle economie sviluppate mantiene i prezzi alti anche con calo dei tassi; housing accessibile diventa tema politico e di investimento dominante, e costruzione modulare/prefabbricata scala per necessità.

38. ~60% dell’inventario uffici USA (Class B/C, stock anni 1970–1990) diventa strutturalmente obsoleto; la riconversione uffici-residenza diventa un mercato annuo da 50B$+, con città che competono con agevolazioni fiscali.

🔗 Will 2025 be pivotal for commercial real estate? (WEF) 🔗 Conversions+ Turns Stranded Offices Into Valuable Real Estate (Gensler) 🔗 Cities cut red tape to turn offices into housing (Stateline) 🔗 Converting Vacant Offices to Housing (Bipartisan Policy Center)

39. La permanenza del lavoro remoto (~20% dei giorni da casa) sostiene domanda abitativa suburbana/exurbana, espansione dell’ultimo miglio nelle città secondarie e boom di sviluppi mixed-use «vivi-lavora-gioca» periferici.

🔗 How Remote Work is Affecting Real Estate Markets (Penn IUR) 🔗 How Remote Work is Shaping Commercial Real Estate (Private Capital Investors)


Istruzione e credenziali

40. La scogliera delle iscrizioni negli USA innesca oltre 200 chiusure di college entro il 2030, devastando economie college-town; i sopravvissuti pivotano su formazione corporate e lifelong learning, e i campus in distress diventano opportunità di riuso.

🔗 Combating the Enrollment Cliff (NAFSA)

41. L’assunzione basata sulle competenze raggiunge massa critica retorica (l’85% dei datori lo dichiara), ma l’implementazione reale ritarda; il vero spostamento è più lento dei titoli, ma il premio della laurea triennale erode del 20–30% per ruoli non professionali nel lungo periodo.

🔗 Why Skills-Based Hiring is the Future of Work (Kelly Services)


Comportamento dei consumatori e cultura

42. I contenuti generati dall’AI rappresentano ~90% di tutti i contenuti online entro il 2026 (Dentsu), innescando un «crollo della fiducia» che crea un’industria multimilionaria di verifica e provenienza; «verificato umano» diventa un’etichetta premium.

43. La fatigue degli abbonamenti forza modelli ibridi flessibili (pausa/cancel facile), mentre la «spesa intenzionale» sostituisce l’acquisto d’impulso; prodotti con testimonianze video reali convertono 3,2x più in fretta, e il 58% dei consumatori preferisce brand che sostengono economie locali.

🔗 2025 Current Trends in Consumer Behavior (42 Signals)

44. Una «rinascita analogica» diventa un controtrend da 200B$+ entro il 2030: il vinile supera i CD, le dumb phone toccano 1,1 miliardi di unità, e i luoghi esperienziali battono il digitale mentre l’esaurimento digitale picchia tra i under-40.

45. L’economia globale pet supera 500 miliardi entro il 2030, spinta dall’effetto «sostituto del figlio» mentre calano nascite e matrimoni; esplode la spesa sanitaria per animali e la spesa per famiglia rivalizza con quella per la prima infanzia.

🔗 Global Pet Industry To Grow To $500B By 2030 (Bloomberg Intelligence)


Legale, regolatorio e fiducia

46. I framework di responsabilità AI si stabiliscono in tutte le maggiori economie entro il 2028, generando un’industria compliance AI da 50B$+: «AI governance-as-a-service» diventa una categoria SaaS importante, e i requisiti human-in-the-loop creano nuove categorie lavorative.

🔗 What's on the Horizon for Data, Technology, Privacy (Baker McKenzie)

47. La frammentazione regolatoria tra UE (AI Act prescrittivo), USA (federale deregolamentato, mosaico statale) e Cina (obblighi di etichettatura contenuti) forza architetture di compliance parallele; fossato strutturale per i grandi, barriera per le startup.

🔗 What's on the Horizon for Data, Technology, Privacy (Baker McKenzie)


Nicchie e aree inattese

48. Il mercato globale delle scommesse sportive quasi raddoppia verso ~200–250B$ entro il 2030, rimodellando diritti media (+25–40% di premi per integrazione betting) e creando crescita parallela in trattamento del gioco problematico e prodotti finanziari «gambling-aware».

🔗 Sports Betting Industry Report 2025–2030 (Yahoo Finance)

49. I primi SMR commerciali entrano online 2029–2031, con i data center AI come killer app; le tech diventano clienti ancora i cui ordini impegnati abbassano i costi, estendendo poi gli SMR a desalinazione e calore industriale.

🔗 NEA Small Modular Reactor Dashboard (OECD) 🔗 SMRs Power AI: Nuclear Data Center Revolution (Introl)

50. Le costellazioni internet satellitari (100.000+ sat entro il 2030) collegano 500M–1B nuovi utenti in regioni prima disconnesse, creando mercati greenfield enormi per e-commerce mobile-first, fintech, telemedicina e agricoltura di precisione; «l’ultimo miliardo» è la prossima frontiera dell’internet consumer.

Le opportunità ad alta leva non stanno nel punto della prima disruption, ma uno o due passi a valle, nell’infrastruttura che la sostiene, nei cambiamenti comportamentali che innesca e nei mercati di second’ordine che crea.

Assunzioni escluse

Assunzioni che sto scartando o sulle quali scelgo di non agire: